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街道学龄人口复合变动指数测算
基于多周期年均变化率加权与波动系数修正的综合测算工具
📐
核心公式
复合变动趋势
K_norm = k / max(|k|)
基于归一化斜率判定变动方向,范围 [-1, 1]
加权斜率 k (WLR)
k = [Σ(wᵢxᵢyᵢ)Σwᵢ − Σ(wᵢxᵢ)Σ(wᵢyᵢ)] / [Σ(wᵢxᵢ²)Σwᵢ − (Σwᵢxᵢ)²]
综合考虑“时间远近”与“时间间隔”的双维度加权
双维度权重 wᵢ
wᵢ = xᵢ × dᵢ
xᵢ 为年份编码,dᵢ 为时间间隔(年)
判断标准
|k| > 0.05
k>0.05 增长,k<-0.05 减少,其余为平稳
未来趋势预测
Y_pred = k × X_future + b
b 为加权回归截距,用于外推未来学龄人口
📋
数据输入
直接从 Excel 复制对应列的数据粘贴到下方。格式要求:第一行为标题行(包含年份),第一列为街道名称,其余为学龄人口数值。
学龄人口时序数据
Excel 格式粘贴
预测周期
2025-2030 逐年预测 + 2035-2055 长期趋势
⚡ 开始计算
📂 加载示例
🗑 清空数据
📊
测算结果
街道名称
学龄人口时序
权重斜率 k
归一化系数 K
近期逐年预测 (2025-2030)
远期长周期趋势 (2035-2055)
趋势判定
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